安远AI致力于识别和应对前沿AI技术带来的最紧迫安全风险，随着前沿大模型与智能体系统的日益复杂，如何将安全理念转化为高效、稳定、自动化的基础设施，是当前AI安全技术落地的核心命题。我们期待兼顾底层技术功底与架构思维的工程人才加入，主导自动化测评框架、风险监测平台与安全产品的研发，筑牢AI系统的安全底座。
岗位职责
你将作为团队核心骨干，聚焦前沿大模型和智能体等系统的测评框架研发、测评基准集成、安全测评与安全加固产品研发，并将产品落地到前沿大模型与智能体系统，筑牢 AI 系统的安全防线。
- 测评平台研发：研发针对大语言模型、多模态模型、Harness、智能体、多智能体系统等对象的自动化测评平台，包括模型接入、测评基准接入、Harness接入、任务调度、请求调度、异常处理、成本优化、数据分析等通用测评能力。
- 测评基准集成：将开源/自研测评基准集成到测评平台，确保其功能完整性、结果准确性、运行稳定性。
- 安全产品研发：将测评、风险建模、对齐、监控等前沿AI安全技术产品化，构建公开的风险监测平台及商业化的安全测评与安全加固产品。优化产品功能、性能、易用性、稳定性。
- 安全服务落地：对接国内外领先的大模型和智能体研发机构，将安全产品作为服务进行落地，产出高质量的实施方案、测评报告、漏洞报告、改进建议等，切实提升客户AI系统的安全性。
任职要求
- 价值观与素养： 认同安远 AI 使命，具备强烈的责任感和风险意识。学习能力强，能持续追踪并运用业界最新技术成果；能独立解决实际工程问题，同时也具备优秀的团队合作精神和沟通能力，工作积极主动。
- 学历与专业背景： 本科及以上学历，计算机科学、机器学习、人工智能、软件工程等相关专业优先；具备 2 年以上大模型、智能体、测评系统或其他软件系统开发经验者优先。
- 核心技能与经验：熟练掌握 Python 编程语言，精通数据结构与算法基础；熟悉使用 Linux 命令行及 Git 、Docker、Kubernetes 等开发与运维工具；具备大模型 API 调用、模型部署和评测的实操经验；有大型软件项目或智能体开发经验、开源项目贡献者优先。
- 软技能与语言能力： 具备良好的逻辑思维与技术文档沉淀能力，能高质量撰写设计方案、和技术报告；良好的英文文献阅读与写作能力。
工作地点
可选北京或新加坡
申请方式
扫码填写申请表（预计用时20-30分钟），确保在北京时间11月8日（周日）23:59前提交：
如有任何问题，请邮件联系我们：info@concordia-ai.com，并在邮件主题注明“全职申请”。